Instrumen virtual dapat menganalisis data yang kompleks melalui kecerdasan buatan maju dan belajar untuk mensintesis data ilmiah yang berguna – Sains Terkini


Sebuah studi yang ditulis oleh ilmuwan Southwest Research Institute menjelaskan algoritma baru yang menggabungkan kemampuan dua instrumen pesawat ruang angkasa, yang dapat menghasilkan misi ruang angkasa dengan biaya lebih rendah dan efisiensi lebih tinggi. "Instrumen super" virtual, adalah algoritma komputer yang memanfaatkan pembelajaran mendalam untuk menganalisis gambar ultraviolet Matahari, yang diambil oleh Solar Dynamics Observatory NASA, dan mengukur energi yang dipancarkan Matahari sebagai cahaya ultraviolet.

"Pembelajaran mendalam adalah kemampuan yang muncul yang merevolusi cara kita berinteraksi dengan data," kata Dr. Andrés Muñoz-Jaramillo, ilmuwan peneliti senior di SwRI. Muñoz-Jaramillo ikut menulis penelitian ini, yang diterbitkan bulan ini di Kemajuan Sains, bersama kolaborator dari sembilan lembaga lain sebagai bagian dari Laboratorium Pengembangan Perbatasan NASA. Laboratorium ini adalah akselerator riset kecerdasan buatan terapan yang menerapkan pembelajaran mendalam dan teknik pembelajaran mesin untuk tantangan dalam ilmu ruang angkasa dan eksplorasi.

Pembelajaran mendalam adalah jenis metode pembelajaran mesin yang meniru cara otak manusia memproses informasi. Hasil dari pembelajaran yang mendalam adalah mesin menyelesaikan hal-hal yang sebelumnya memerlukan kecerdasan manusia, seperti terjemahan antara bahasa asing, mengendarai kendaraan dan pengenalan wajah. Hal-hal seperti Netflix® menyarankan apa yang harus ditonton selanjutnya, membuka kunci iPhone® setelah melihat wajah pemiliknya dan Alexa® menanggapi permintaan vokal adalah semua hasil dari pembelajaran yang mendalam.

"Semua misi di luar Bumi memiliki sejumlah instrumen yang telah dirancang dengan kemampuan khusus untuk menjawab pertanyaan ilmiah tertentu," kata Muñoz-Jaramillo. "Ketika kita menggabungkannya menjadi instrumen super virtual, kita dapat menghasilkan misi yang lebih hemat biaya dengan dampak ilmiah yang lebih tinggi atau menggunakan pengukuran oleh satu instrumen untuk membantu menjawab pertanyaan sains dari yang lain."

Muñoz-Jaramillo menekankan dalam penelitian ini bahwa instrumen super virtual ini tidak akan membuat perangkat keras menjadi usang. Mereka akan selalu membutuhkan pesawat ruang angkasa untuk mengumpulkan data yang diperlukan untuk virtualisasi.

"Instrumen pembelajaran yang mendalam tidak dapat menghasilkan sesuatu dari ketiadaan, tetapi mereka dapat secara signifikan meningkatkan kemampuan teknologi yang ada," katanya.

Instrumen super virtual mereka sudah digunakan sebagai bagian dari proyek Laboratorium Pengembangan Frontier untuk memperkirakan gangguan ionosfer. Muñoz-Jaramillo saat ini sedang mengerjakan instrumen super tambahan yang menggabungkan kemampuan lain.

"Intinya, pembelajaran yang mendalam melibatkan transformasi data yang canggih," katanya. "Kita dapat membuat transformasi ini menjadi data yang berguna secara ilmiah dan memodernisasi cara kita memandang tidak hanya Matahari, tetapi sejumlah besar pertanyaan ilmiah."

Referensi:

Material disediakan oleh Lembaga Penelitian Barat Daya. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.

You may also like...

Leave a Reply

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.