Kesenjangan dalam pengawasan awal virus korona menyebabkan lintasan memecahkan rekor AS – Sains Terkini

Karena Amerika Serikat melebihi 5 juta kasus virus korona yang dilaporkan – negara pertama di dunia yang melakukannya – ahli epidemiologi telah menunjukkan dengan tepat apa yang membantu mengatur negara pada jalur ini.

Penelitian dari Universitas Notre Dame memperkirakan bahwa lebih dari 100.000 orang telah terinfeksi COVID-19 pada awal Maret – ketika hanya 1.514 kasus dan 39 kematian yang dilaporkan secara resmi dan sebelum keadaan darurat nasional diumumkan. Studi ini memberikan wawasan tentang bagaimana pengujian yang terbatas dan celah dalam surveilans selama fase awal epidemi mengakibatkan begitu banyak kasus tidak terdeteksi. Studi ini dipublikasikan di Prosiding National Academy of Sciences.

"Kami tidak cukup menguji," kata Alex Perkins, profesor di Departemen Ilmu Biologi, ahli epidemiologi penyakit menular dan biologi populasi dan pemimpin penelitian. "Jumlah infeksi yang tidak teramati tampaknya disebabkan oleh tingkat deteksi kasus yang sangat rendah selama masa kritis, ketika epidemi benar-benar mulai menyebar di negara ini. Sebagian adalah ketersediaan tes, tetapi bagian besar lainnya adalah kasus. definisi dan fakta bahwa mereka terlalu membatasi sejak awal. "

Menurut Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit, kasus COVID-19 pertama yang dikonfirmasi di Amerika Serikat dilaporkan pada bulan Januari. Panduan awal untuk mengidentifikasi kemungkinan infeksi termasuk gejala pernapasan, dan perjalanan ke Wuhan, China – tempat wabah terjadi pada Desember 2019.


"Sementara kami fokus pada orang-orang yang kembali dari China, kami mengabaikan orang-orang yang datang dari Eropa, dan sebenarnya cukup banyak penyebaran awal virus ke berbagai bagian Amerika Serikat datang dari Italia," kata Perkins.

Sementara kesadaran dan keprihatinan atas COVID-19 tumbuh dari Januari hingga Maret, baru pada 29 Februari Washington menjadi negara bagian pertama yang mengumumkan keadaan darurat – menutup sekolah dan restoran serta memberlakukan pembatasan pada pertemuan besar. Pada pertengahan Maret, beberapa negara bagian mengikuti, tetapi kurangnya tanggapan nasional yang terkoordinasi menciptakan sejumlah variabel karena setiap negara bagian memutuskan sendiri bagaimana bereaksi terhadap peningkatan jumlah kasus.

Dengan memfokuskan analisis mereka pada jangka waktu Januari hingga Maret, ketika sedikit atau tidak ada tindakan yang diambil dalam skala luas, Perkins dan timnya dapat memasukkan konstanta ke dalam model mereka. Sementara penelitian lain memberikan gambaran bagaimana penutupan sekolah dan penguncian memperlambat penyebaran virus, melihat penularan selama tiga bulan pertama tahun ini memberi para ahli epidemiologi gambaran yang lebih jelas tentang bagaimana virus muncul dan menyebar ke seluruh negeri dengan begitu cepat.

"Itu adalah periode yang sangat penting dalam hal bagaimana situasi ini dimulai," kata Perkins. "Kami melihat Amerika Serikat sekarang dan membandingkannya dengan negara lain seperti Korea Selatan atau Jerman, Selandia Baru atau Vietnam, sejumlah negara yang telah melakukan pekerjaan pengendalian transmisi yang jauh lebih baik. Perbedaan utama benar-benar turun ke waktu. periode yang kami kaji dalam studi ini. Negara-negara tersebut memiliki pengawasan yang memadai dan berjalan pada saat itu, sedangkan kami menunjukkan bahwa sepanjang sebagian besar bulan Februari, Amerika Serikat melewatkan sebagian besar infeksi yang sudah ada di luar sana. Jangka waktu khusus yang kami fokuskan adalah sangat penting untuk mengetahui bagaimana kita sampai di sini sejak awal. "

Studi ini menggunakan model simulasi yang dimulai pada 1 Januari, menggunakan data yang dilaporkan oleh Universitas Johns Hopkins tentang kasus dan kematian yang dikonfirmasi, memperhitungkan infeksi tanpa gejala, tingkat kematian kasus, dan penularan lokal. Perkins dan timnya pertama kali menghasilkan perkiraan total infeksi di AS hingga 12 Maret. Tim tersebut kemudian memperhitungkan bagaimana deteksi infeksi simptomatik berubah dari waktu ke waktu dan memperkirakan jumlah infeksi yang tidak teramati selama waktu ini.

Aspek penting dari analisis ini adalah penggabungan model dari banyak ketidakpastian yang terjadi pada hari-hari awal epidemi di AS, yang menurut Perkins berbicara tentang sifat inheren dari penyakit menular baru dan baru muncul. Jumlah infeksi yang tidak teramati dan tidak dilaporkan juga menunjukkan betapa pentingnya strategi penahanan saat memerangi penyakit menular.


"Saya pikir fakta bahwa ada begitu banyak infeksi pada paruh kedua Februari menunjukkan pentingnya dan apa yang bisa kami lakukan dalam hal pengendalian," kata Perkins. "Jika Anda berpikir tentang Ebola atau SARS (sindrom pernafasan akut yang parah) atau penyakit menular lain yang muncul, ada kasus yang muncul di AS atau negara lain di mana pejabat bergerak cepat untuk mendahului mereka. Mereka mengisolasi orang-orang itu, mereka melakukannya. pelacakan kontak – dan penularannya dipadamkan. Saya pikir banyak dari kita berharap itu akan menjadi situasi dengan penyakit ini. Saat kami mencapai Februari, masalahnya telah berkembang begitu besar, sehingga tidak mungkin mengandung virus. "

Potensi kesalahan diagnosis dan keterbatasan pengawasan adalah masalah besar di seluruh penyakit menular, terutama penyakit menular yang muncul, tambahnya. Seperti yang diilustrasikan dalam studi COVID-19, sementara pejabat kesehatan masyarakat harus bekerja dengan cepat untuk memahami bagaimana virus baru berfungsi, tanpa pengujian yang tepat atau strategi respons yang terkoordinasi, risiko tumbuh untuk infeksi yang tidak dilaporkan.

Perkins adalah anggota afiliasi dari Institut Eck untuk Kesehatan Global dan Inisiatif Perubahan Lingkungan Notre Dame. Co-lead studi ini termasuk Sean M. Cavany dan Sean M. Moore, dan rekan penulis termasuk Anita Lerch, Rachel J. Oidtman dan Marya Poterek, semuanya di Notre Dame.

Penelitian ini awalnya muncul sebelum peer review di medRxiv, server pracetak untuk penelitian ilmu kesehatan.

Studi ini didukung oleh National Science Foundation melalui dana Rapid Response Research (RAPID).

You may also like...

Leave a Reply

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.