Lingkungan berpenghasilan rendah lebih rentan terhadap banjir, panas ekstrem – Sains Terkini


Portland mengalami panas ekstrem di bulan-bulan musim panas dan banjir yang sering mengganggu di musim dingin dan musim semi, dan itu hanya diperkirakan akan memburuk dengan perubahan iklim. Sebuah penelitian di Universitas Negeri Portland baru menemukan potensi banjir dan panas ekstrem paling akut di lingkungan berpenghasilan rendah di Portland Timur yang memiliki lebih sedikit ruang hijau dan konsentrasi penduduk berpendidikan lebih rendah.

Tim peneliti PSU – mahasiswa pascasarjana geografi Benjamin Fahy dan Emma Brenneman, profesor geografi Heejun Chang dan profesor studi dan perencanaan kota Vivek Shandas – memetakan banjir musim dingin dan potensi bahaya panas musim panas, kemudian mengujinya terhadap variabel sosiodemografi dan fisik pada skala lingkungan , termasuk pendapatan, tingkat pendidikan, kepadatan penduduk, ruang hijau dan jumlah luas permukaan yang kedap air. Studi ini berfokus pada gangguan banjir, jenis banjir yang menutup jalan, membanjiri saluran badai dan merembes ke ruang bawah tanah.


Temuan mereka dipublikasikan di jurnal Jurnal Internasional Pengurangan Risiko Bencana.

"Tidak mengherankan, daerah-daerah yang lebih miskin, dataran rendah di sebelah timur sepanjang Highway 205 secara tidak proporsional terkena banjir dan pulau-pulau panas perkotaan," kata Heejun Chang, seorang profesor geografi di Sekolah Tinggi Ilmu Pengetahuan dan Ilmu Pengetahuan PSU dan direktur kelompok penelitian WISE atau Air sebagai Sistem dan Lingkungan Terpadu. "Itu adalah area target potensial di mana kota perlu memperhatikan."

Di antara temuan:

  • Daerah berpotensi banjir tinggi terletak secara konsisten di Portland Timur di sepanjang Highway 205, sementara sebagian besar wilayah berpotensi banjir rendah ditemukan di NW dan SW Portland dan dekat dengan transisi NE-SE Portland di sepanjang I-84.
  • Sebagian besar daerah dengan bahaya panas tinggi berkerumun di Portland Timur, serta Portland Utara dan di sepanjang jalan raya utama, sedangkan pengelompokan bahaya panas rendah ditemukan di perbukitan barat, NE tengah dan Portland Tenggara.
  • Daerah-daerah dengan potensi bahaya gabungan terbesar (baik panas ekstrem maupun banjir) terkelompok di Portland Timur, Portland Tenggara, dan Portland Utara. Sebaliknya, perbukitan barat kota dan lingkungan NE dan SW pusat – lingkungan yang lebih kaya – menunjukkan risiko terendah.

Metode yang digunakan oleh tim dimaksudkan untuk direplikasi oleh peneliti, praktisi, atau pembuat kebijakan yang tertarik mengidentifikasi daerah mana di kota mereka yang paling berisiko dan faktor demografis apa yang menjadi ciri warga yang paling rentan.

Chang mengatakan menanam pohon adalah tindakan mudah dan efektif untuk meredakan panas dan banjir di kota.

"Jika Anda dapat mengelola lahan dengan lebih baik, Anda dapat mengelola air dengan lebih baik di daerah perkotaan," katanya. "Selama musim panas, pohon dapat memberikan naungan dan mengurangi efek pulau panas. Tetapi selama musim dingin, mereka dapat mencegat air hujan, menahan air di tanah lebih lama, dan melepaskan air secara bertahap."


Chang mengatakan bahwa di beberapa daerah di mana area permukaan kedap air terlalu tinggi, atap hijau mungkin merupakan alternatif yang lebih baik. Dia dan murid-muridnya terus mencari cara untuk memperluas infrastruktur hijau untuk mengurangi potensi panas dan gangguan banjir. Shandas telah bekerja dengan pejabat kota Portland untuk mengembangkan alat pemetaan online untuk mengidentifikasi lokasi spesifik di mana perluasan kanopi pohon dapat meningkatkan kondisi sosial dan lingkungan.

Chang mengatakan bahwa kota-kota juga perlu mendidik masyarakat dengan lebih baik, karena tempat-tempat yang mungkin mengalami dampak paling parah dari banjir gangguan dan panas ekstrem seringkali kurang memiliki akses ke informasi dan kemampuan untuk bersiap menghadapi bahaya.

Referensi:

Material disediakan oleh Universitas Negeri Portland. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.

You may also like...

Leave a Reply

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.