Model prediksi banjir dikembangkan – Sains Terkini


Durasi banjir dapat ditentukan oleh aliran sungai, curah hujan dan pemblokiran atmosfer. Sekarang tim peneliti internasional yang dipimpin oleh Nasser Najibi dan Naresh Devineni di The City College of New York menawarkan model jaringan Bayesian berbasis fisik baru untuk inferensi dan prediksi durasi banjir. Model ini juga secara akurat memeriksa skala waktu banjir.


Dikonsep oleh Najibi dan diuji di Lembah Sungai Missouri, model statistik didasarkan pada data di daerah tersebut dari 50 tahun terakhir. Mereka menemukan bahwa banjir dengan durasi lama pertama-tama membutuhkan kondisi aliran tinggi di sungai yang diciptakan oleh peristiwa curah hujan intensitas tinggi yang berulang, yang kemudian diikuti oleh sistem tekanan rendah besar yang stabil dan berumur panjang – sel badai. Kondisi ini kemudian dapat mengakibatkan banjir besar berskala besar. Namun, dalam banjir berdurasi lebih pendek, kopling darat-atmosfer ini dapat diabaikan sehingga menjelaskan mengapa tidak semua badai menghasilkan banjir yang meluas.

"Dimungkinkan untuk memprediksi durasi banjir dengan menggabungkan dinamika atmosfer dan kondisi permukaan tanah di DAS," diringkas Najibi, kandidat PhD jurusan teknik sipil dan lingkungan (teknik sumber daya air) di Sekolah Teknik CCNY's Grove.

Mengenai manfaat dari perkembangan baru ini, Najibi dan Devineni mengatakan mereka mampu mengurangi potensi risiko yang ditimbulkan oleh banjir dengan durasi lebih lama pada sistem infrastruktur kritis seperti bendungan pengendali banjir, jembatan dan pembangkit listrik. Dimungkinkan juga untuk memperkirakan berapa lama durasi banjir dan genangan akan terjadi.

Najibi dan timnya berencana untuk memperluas studi mereka, yang muncul di Alam jurnal penelitian npj Ilmu Iklim dan Atmosfer, di seluruh Amerika Serikat. Pekerjaan ini adalah bagian dari proyek DOE Early Career Devineni yang didanai oleh Departemen Energi A.S.

Devineni adalah associate professor di Grove School dan NOAA CREST. Kolaborator lain dalam penelitian ini termasuk Mengqian Lu (Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong) dan Rui A. P. Perdigão (Universtät Wien, Austria / Universitas Lisbon, Portugal).

Referensi:

Material disediakan oleh City College of New York. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.


You may also like...

Leave a Reply

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.