Titik api cenderung mengarah ke kelompok yang lebih kecil tetapi lebih banyak sejak pandemi dimulai – Sains Terkini

Selama epidemi virus korona, wabah COVID-19 telah melanda komunitas di seluruh Amerika Serikat. Ketika kelompok infeksi bergeser dari waktu ke waktu, pejabat lokal dipaksa melakukan pendekatan yang sangat tepat untuk mengalokasikan sumber daya dan memberlakukan kebijakan kesehatan masyarakat. Dalam sebuah studi baru yang dipimpin oleh University of Utah, ahli geografi menerbitkan upaya pertama untuk melakukan pengawasan harian terhadap hotspot COVID-19 yang muncul untuk setiap negara di AS yang bersebelahan. Para peneliti berharap bahwa data yang dilokalkan secara tepat waktu akan membantu menginformasikan keputusan di masa depan.

Dengan menggunakan statistik ruang-waktu yang inovatif, para peneliti mendeteksi wilayah geografis di mana populasinya memiliki risiko tinggi tertular virus. Mereka menjalankan analisis setiap hari menggunakan jumlah kasus COVID-19 harian dari 22 Januari hingga 5 Juni 2020 untuk membentuk kelompok regional, yang didefinisikan sebagai kumpulan kasus penyakit yang dikelompokkan secara dekat dalam ruang dan waktu. Untuk bulan pertama, clusternya sangat besar, terutama di Midwest. Mulai 25 April, cluster menjadi lebih kecil dan lebih banyak, sebuah tren yang berlanjut hingga akhir penelitian.

Artikel tersebut dipublikasikan secara online pada 27 Juni 2020 di jurnal Epidemiologi Spasial dan Spasi-temporal. Studi ini didasarkan pada pekerjaan tim sebelumnya dengan mengevaluasi karakteristik setiap cluster dan bagaimana karakteristik berubah saat pandemi berkembang.


"Kami menerapkan metode pengelompokan yang mengidentifikasi area yang menjadi perhatian, dan juga melacak karakteristik kluster – apakah mereka tumbuh atau menyusut, seperti apa kepadatan populasinya, apakah risiko relatif meningkat atau tidak?" kata Alexander Hohl, penulis utama dan asisten profesor di Departemen Geografi di U. "Kami berharap ini dapat menawarkan wawasan tentang strategi terbaik untuk mengendalikan penyebaran COVID-19, dan untuk memprediksi potensi hotspot di masa depan."

Tim peneliti, termasuk Michael Desjardins dari Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health's Spatial Science for Public Health Center dan Eric Delmelle dan Yu Lan dari University of North Carolina di Charlotte, telah membuat aplikasi web dari cluster yang dapat diperiksa publik setiap hari. di COVID19scan.net. Aplikasi ini baru permulaan, Hohl memperingatkan. Pejabat negara perlu melakukan analisis skala kecil untuk mengidentifikasi lokasi tertentu untuk intervensi.

"Aplikasi itu dimaksudkan untuk menunjukkan di mana pejabat harus memprioritaskan upaya – itu tidak memberi tahu Anda di mana Anda akan atau tidak akan tertular virus," kata Hohl. "Saya melihat ini lebih sebagai inspirasi, bukan alat konkret, untuk memandu pihak berwenang mencegah atau menanggapi wabah. Ini juga memberi publik cara untuk melihat apa yang kami lakukan."

Para peneliti menggunakan jumlah kasus harian yang dilaporkan dalam Repositori Data COVID-19 dari Pusat Sains dan Teknik Sistem di Universitas Johns Hopkins, yang mencantumkan kasus-kasus di tingkat kabupaten di AS yang berdekatan.Mereka menggunakan perkiraan populasi lima tahun situs web Sensus AS. di setiap daerah.

Untuk menetapkan cluster, mereka menjalankan statistik pemindaian ruang-waktu yang memperhitungkan jumlah kasus yang diamati dan populasi yang mendasari dalam wilayah geografis dan rentang waktu tertentu. Dengan menggunakan SatScan, perangkat lunak yang banyak digunakan, mereka mengidentifikasi area dengan risiko COVID-19 yang meningkat secara signifikan. Karena variasi yang besar antar negara, mengevaluasi risiko menjadi rumit. Daerah pedesaan dan kecil, kabupaten tunggal mungkin tidak memiliki populasi yang besar, oleh karena itu hanya beberapa kasus akan membuat risiko meningkat secara signifikan.

Studi ini adalah yang ketiga dari iterasi grup penelitian yang menggunakan metode statistik untuk mendeteksi dan memantau cluster COVID-19 di AS. Pada bulan Mei lalu, grup tersebut menerbitkan studi geografis pertama mereka untuk menggunakan metode pelacakan, yang juga merupakan makalah pertama yang diterbitkan. oleh ahli geografi yang menganalisis COVID-19. Pada bulan Juni, mereka menerbitkan pembaruan.

"Mungkin tampak seperti selamanya yang lalu karena pandemi berubah begitu cepat," kata Hohl. "Kami terus mendapatkan umpan balik dari komunitas peneliti dan selalu berusaha membuat metode ini lebih baik. Ini hanyalah salah satu metode untuk membidik komunitas yang berisiko."


Batasan besar dari analisis ini adalah datanya sendiri. Pelaporan COVID-19 berbeda untuk setiap negara bagian. Tidak ada cara yang seragam agar informasi mengalir dari laboratorium yang mengonfirmasi diagnosis, ke lembaga kesehatan negara bagian ke Tempat Penyimpanan Data COVID-19 dari Pusat Sains dan Teknik Sistem di Universitas Johns Hopkins, tempat penelitian mendapatkan datanya. Selain itu, upaya pengujian sangat berbeda antar negara bagian, dan tim tersebut bekerja untuk menyesuaikan jumlah kasus yang diamati untuk mencerminkan upaya negara bagian. Hohl juga bekerja dengan peneliti U lainnya untuk melihat hubungan antara media sosial dan COVID-19 untuk memprediksi lintasan wabah di masa depan.

"Kami telah mengerjakan ini sejak COVID-19 pertama kali dimulai dan lapangan bergerak sangat cepat," kata Hohl. "Sangat penting untuk menyebarkan berita dan bereaksi terhadap apa lagi yang diterbitkan sehingga kami dapat mengambil langkah selanjutnya dalam proyek ini."

Referensi:

Bahan disediakan oleh Universitas Utah. Asli ditulis oleh Lisa Potter. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.

You may also like...

Leave a Reply

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.